인공지능(AI) 기술의 최신 동향과 미래 전망을 실무자 시각으로 분석합니다. 생성형 AI, 대형언어모델(LLM), AI 인프라·에너지·고용 이슈, 국내외 AI 정책 및 산업 적용 사례까지 — 기술의 현재와 미래를 깊이 있게 다룹니다.
AI deepfake technology is evolving at an uncontrollable pace, spawning not only unauthorized image generation but also heinous crimes like child exploitation. The 500,000 deepfake files shared on social media in 2023 are projected to explode to 8 million by…
Supply chain disruptions—driven by geopolitical risk, climate volatility, and cyber threats—now cost businesses a staggering $184 billion annually. In a direct response, Fujitsu has launched a new AI platform that combines digital twins with reinforcement learning. This technology simulates potential…
과기정통부가 국가 인공지능 전환을 위해 AX대학원을 신설합니다. AI와 타 산업 융합을 통해 디지털 혁신을 이끌 인재 양성을 목표로, 2030년까지 AI 선도국가로 도약하기 위한 전략의 핵심 축으로 삼을 예정입니다。…
Red Hat Korea의 김경상 사장은 2026년, 범용 AI에서 특정 산업, 데이터, 운영 환경에 최적화된 전문 AI 시스템으로의 전환을 강조했습니다. 이는 기업이 실질적인 혁신과 가시적인 결과를 달성할 수 있게 해줍니다. 더 이상 AI…
