이 경택

이 경택

AI·반도체·에너지 분야 전문 인사이트를 제공하는 KatoPage의 운영자입니다. 스마트시티 개발, 반도체 클러스터 인프라 기획, 신사업 개발 분야에서 다년간 실무 경험을 쌓았습니다. 빅데이터 분석, 디지털 헬스케어, 기업 도시 개발, 신재생에너지 시스템 등 다양한 기술·산업 분야를 실무자 시각으로 깊이 있게 분석합니다.

구글 터보퀀트 쇼크: HBM 신화의 종말?

구글 터보퀀트 쇼크: HBM 신화의 종말? 2026년 3월 24일, 구글이 공개한 AI 메모리 압축 알고리즘 ‘터보퀀트(TurboQuant)’가 반도체 시장에 그야말로 충격파를 던졌다. AI 모델의 핵심 병목인 키-밸류(KV) 캐시 메모리 사용량을 정확도 손실 없이 6배 이상 줄이는 이 기술의 등장에 시장은 즉각…

AI 실험은 끝났다: 2026년 기업의 생존 전략

AI 파일럿 프로젝트의 종말: 95%는 왜 실패하는가 기업의 생성형 AI 파일럿 프로젝트 10개 중 9개 이상이 실질적인 손익 개선으로 이어지지 못하고 있다. 이는 단순한 성장통을 넘어, AI 도입 전략의 근본적인 패러다임 전환을 요구하는 명백한 신호다. 수년간의 실험과 개념 증명(PoC)을 반복하며…

동남아, SMR 중심으로 원전 야망 불태운다

에너지 안보·탄소중립, 아세안의 원자력 재점화 2023년 COP28에서 전 세계 원자력 발전 용량을 3배로 늘리자는 선언이 나온 뒤, 동남아시아의 ‘원자력 시계’가 빠르게 움직이기 시작했다. 현재 가동 중인 원전이 단 한 곳도 없는 이 지역에서 원자력이 급부상한 배경에는 급증하는 전력 수요, 화석연료…